29/7/2015, 18:01
Sjov med deepdream
Note: This post is in Danish. If you do not read Danish, this might be an issue.
I slutningen af juni måned offentliggjorde Google Pythonkildekoden til deepdream: Et stykke programmel, der tillader visualisering af en samling kunstige neutrale netværks anvendelsesmuligheder inden for billedgenkendelse. Jeg kan ikke påstå, at jeg har sat mig ind i de tekniske detaljer, men Google har produceret et blogindlæg, der i grove træk forklarer, hvad der foregår, og hvad programmet kan. Lad mig ikke gøre et forsøg på at gengive det, da jeg alligevel ikke vil kunne gøre det bedre, end de selv gør.
I bund og grund er det overordnede mål at genkende givne objekter i vilkårlige billeder. Med deepdream kan man da få indsigt i, hvad de anvendte algoritmer egentlig finder, idet fundene forstærkes i de oprindelige billeder. Dermed kan man, som mig og en hel masse andre mennesker, bare fyre op under koden og bruge det til at skabe meget fjollet kunst.
Billeder
Det nedenstående er resultatet af at køre et billede af Svartifoss gennem GoogLeNet-netværket; Googles bidrag til en billedgenkendelseskonkurrence, der løb af stablen sidste år. Tryk på billedet for at få en større version. (Do it!)
En af mine egne favoritter er nedenstående resultat af at køre et bål igennem et varierende antal gange:
En anden mulighed, der også er inkluderet i ovennævnte frit tilgængelige eksempel, er at iterere genkendelsesprocessen, mens man zoomer ind på et givet område i billedet. I min forfængelighed lod jeg deepdream tjekke indholdet af et af mine øjenbryn:
Opsætning
Hvis man selv har lyst til at rode med deepdream, er det ikke svært at finde opsætningsguides. Selv fandt jeg denne Debianguide anvendelig; eneste bump var for mit vedkommende, at Caffe tilsyneladende ikke er tilfreds med g++ 4.9.
Bemærk at det kræver et NVIDIA-kort at køre Caffe på ens GPU.
Comments
No comments yet.
Add a comment
To avoid too much spam, you'll have to log in to add a comment. You can do so below, or you can create a user, if you don't already have one. You can use your photo login here as well.